Name: Python и наука о данных для чайников — Джон Поль Мюллер, Лука Массарон
Availability: InStock
Author: Джон Поль Мюллер, Лука Массарон

Главная

Книги

Компьютерная литература

Программирование

Прикладные языки

Python и наука о данных для чайников — Джон Поль Мюллер, Лука Массарон

Читать фрагмент

Арт.: 4693171

Автор:		Джон Поль Мюллер Лука Массарон
Переплет:		Мягкий
Страниц:		512
Формат:		145x215

Нет на складе

Нашли дешевле?

Сообщите о появлении

В "Желаемое"

Контакты

• 050-413-64-94, 063-233-0-299
Подробнее →

Доставка

• Курьером по Украине: от 85 грн.
• Новая почта до склада: от 50 грн.
• Укрпочта: от 40 грн.
Подробнее →

Оплата

• Расчет при получении
• Предоплата
Подробнее →

Описание

Наука о данных — это вовсе не страшно!

Изучите программирование на языке Python для анализа данных и статистики

Пишите код в облаке, используя Google Colab

Обменивайтесь данными и визуализируйте информацию

Интересуетесь наукой о данных, но немного побаиваетесь? Не нужно! Эта книга покажет, как использовать язык Python для создания интересных вещей с помощью науки о данных. Вы увидите, как установить набор инструментов Anaconda, благодаря которому работа с Python станет очень простой. Здесь вы откроете для себя инструмент Google Colab, позволяющий писать код в облаке с помощью обычного планшета. Вы узнаете, как выполнять все виды вычислений, используя последнюю версию языка Python. Вы также научитесь использовать различные библиотеки, обеспечивающие научный статистический анализ, построение диаграмм, графиков и многое другое.

В книге…

Настройка Python для науки о данных

Работа с Jupyter Notebook

Сбор и формирование данных

Графика с использованием MatPlotLib

Способы анализа данных

Как получить больше от Python

Полезные алгоритмы науки о данных

Десять важных ресурсов данных

Об авторах

Джон Пол Мюллер — внештатный автор и технический редактор, автор более 100 книг по таким темам, как работа с сетями, домашняя безопасность, управление базами данных и программирование.

Лука Массарон — аналитик данных, специализирующийся на организации и интерпретации больших данных и их преобразовании в интеллектуальные данные. Является экспертом Google Developer Expert (GDE) в области машинного обучения.