Глубокое обучение с точки зрения практика — Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения — настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций — актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.

• 01.07.2017
• Приглашаем вас в новый книжный сервис для читающих людей - Knigaza.com
• 25.01.2017
• Лучшие книги 2016 года
• 11.12.2016
• Десять литературных цитат, которые полностью отражают суть родительства

посмотреть все