Name: Микроэконометрика. Методы и их применения. Книга 2 — Э. Колин Кэмерон, Правин К. Триведи
Price: 329 UAH
Availability: InStock
Author: Э. Колин Кэмерон, Правин К. Триведи

Главная

Книги

Бизнес. Экономика. Карьера

Экономика

Микроэконометрика. Методы и их применения. Книга 2 — Э. Колин Кэмерон, Правин К. Триведи

Добавьте фото

Арт.: 671182629

Автор:		Э. Колин Кэмерон Правин К. Триведи
Переводчик:		Анна Тихонова, Сурен Аванян, Давид Дале, Анастасия Тихонова, Екатерина Новикова, Александр Малайрев, Елена Семерикова, Иван Станкевич, Анна Гладышева, Борис Демешев
Серия:		Академический учебник
Переплет:		Твердый
Страниц:		1160
Формат:		70x108/32 (130х165 мм)

329

грн.

Нашли дешевле?

Быстрый заказ

В "Желаемое"

Отгрузка: 14.07.2025

Контакты

• 050-413-64-94, 063-233-0-299
Подробнее →

Доставка

• Курьером по Украине: от 85 грн.
• Новая почта до склада: от 50 грн.
• Укрпочта: от 40 грн.
Подробнее →

Оплата

• Расчет при получении
• Предоплата
Подробнее →

Описание

В книге подробно изложена микроэконометрика - наука, занимающаяся анализом экономического поведения отдельных индивидов или фирм с использованием регрессий на пространственных или панельных данных.

Эта книга ориентирована на эконометриста-практика. Предполагается хорошее понимание линейной модели регрессии и матричной алгебры. Книга может послужить учебником для продвинутых курсов по микроэконометрике, прикладной эконометрике или по микроэкономической дисциплине, ориентированной на работу с фактическими данными. Также книга может быть использована как справочник магистрантами, аспирантами и прикладными исследователями, желающими восполнить пробелы в своих знаниях. Среди особенностей изложения можно отметить: акцент на нелинейных моделях и робастных статистических процедурах, подробное изложение обобщенного метода моментов, непараметрической регрессии, симуляционных методов, бутстрэп методов, Байесовского подхода, стратифицированных и кластеризованных выборок, оценки эффекта воздействия, моделирования ошибок измерения и пропущенных данных. В книге приводится большое количество эмпирических иллюстраций, в основном использующих семь больших наборов данных.