О магазине Контакты Оплата и доставка Как заказать? Помощь
Загрузка...

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы — Эндрю Гласснер

Арт.: 81338316

Автор:   Эндрю Гласснер
Переводчик:    В. А. Яроцкий
Издательство:    ДМК-Пресс
Переплет:    Твердый
Страниц:    584
Формат:    241x172x35

Нет на складе

 В "Желаемое"  


Контакты
• 044-499-0-979, 063-233-0-299
• 050-413-64-94
Подробнее →

Доставка
• Курьером по Киеву: 50 грн.
• Курьером по Украине: от 60 грн.
• Новая почта до склада: от 40 грн.
• Укрпочта: от 25 грн.
Подробнее →

Оплата
• Расчет при получении
• Предоплата
Подробнее →

Описание

Если вы интересуетесь машинным обучением (Machine Learning) и глубоким обучением (Deep Learning), то этот двухтомник для вас!
Разработка и обучение собственных нейронных сетей
Использование нейронных сетей для понимания данных и создания новых данных
Присвоение описательных категорий текстам, изображениям и другим типам данных
Предсказание последующих значений последовательности данных
Исследование структуры ваших данных
Обработка данных с максимальной эффективностью
Восприятие новых знаний и идей и применение их на практике
Получение удовольствия от обсуждения глубокого обучения с другими специалистами
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению - в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину - благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.
Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные.
Продолжение книги будет посвящено практическому воплощению алгоритмов глубокого обучения.

Отзывы

|
Получайте бонусы за отзывы! 

Написать отзыв

Введите символы (цифры и латинские буквы), которые Вы видите на рисунке (это защита от спам-роботов):



Задать вопрос

Введите символы (цифры и латинские буквы), которые Вы видите на рисунке (это защита от спам-роботов):



 

Новости


Все категории