Главная
КнигиУчебная литератураСтудентам ВУЗ'овЭкономикаЭконометрика в задачах и упражнениях — Дмитрий Борзых, Борис Демешев
КнигиУчебная литератураСтудентам ВУЗ'овЭкономикаЭконометрика в задачах и упражнениях — Дмитрий Борзых, Борис Демешев
Эконометрика в задачах и упражнениях — Дмитрий Борзых, Борис Демешев
   |
Быстрый заказ Быстрый заказ — это заказ 1 товара в 1 клик! |
|
Описание
В предлагаемом читателю пособии содержатся задачи самого различного уровня сложности - от типовых, которые приводятся с подробным решением, до задач повышенной сложности. Помимо обычных задач, которые можно решить "вручную", подобрано большое количество задач, требующих использования каких-либо статистических пакетов. Даются задачи, развивающие навыки программирования в этих пакетах. Задачник охватывает все основные разделы по эконометрике вводного уровня:
- оценивание линейных регрессионных моделей по методу наименьших квадратов (МНК);
- теорема Гаусса-Маркова и свойства МНК-оценок;
- построение доверительных интервалов для параметров этих моделей;
- тестирование гипотез;
- особенности оценивания линейных регрессионных моделей в условиях нарушения теоремы Гаусса-Маркова (случай мультиколлинеарности, гетероскедастичности и автокорреляции);
- тесты на правильную функциональную форму модели (тест Рамсея и тест Бокса-Кокса).
Помимо этого, пособие содержит задачи по темам, которые относятся к промежуточному уровню:
- оценивание эконометрических моделей методом максимального правдоподобия (ММП);
- тестирование гипотез при помощи трех классических тестов, связанных с методом максимального правдоподобия: тест отношения правдоподобия, тест множителей Лагранжа и тест Вальда;
- модели бинарного выбора (logit- и probit-модели);
- модели со случайными регрессорами;
- элементы теории временных рядов (ARMA-процессы, тест Дики-Фуллера на стационарность временного ряда, GARCH-модели).
Также в задачнике имеются два раздела продвинутого уровня: метод опорных векторов и Random Forest, и два вспомогательных раздела, которые содержат необходимые сведения по линейной алгебре и теории вероятностей.
- оценивание линейных регрессионных моделей по методу наименьших квадратов (МНК);
- теорема Гаусса-Маркова и свойства МНК-оценок;
- построение доверительных интервалов для параметров этих моделей;
- тестирование гипотез;
- особенности оценивания линейных регрессионных моделей в условиях нарушения теоремы Гаусса-Маркова (случай мультиколлинеарности, гетероскедастичности и автокорреляции);
- тесты на правильную функциональную форму модели (тест Рамсея и тест Бокса-Кокса).
Помимо этого, пособие содержит задачи по темам, которые относятся к промежуточному уровню:
- оценивание эконометрических моделей методом максимального правдоподобия (ММП);
- тестирование гипотез при помощи трех классических тестов, связанных с методом максимального правдоподобия: тест отношения правдоподобия, тест множителей Лагранжа и тест Вальда;
- модели бинарного выбора (logit- и probit-модели);
- модели со случайными регрессорами;
- элементы теории временных рядов (ARMA-процессы, тест Дики-Фуллера на стационарность временного ряда, GARCH-модели).
Также в задачнике имеются два раздела продвинутого уровня: метод опорных векторов и Random Forest, и два вспомогательных раздела, которые содержат необходимые сведения по линейной алгебре и теории вероятностей.
Отзывы
Новости
- 31.12.2023
- График работы: 1-2 января 2024 магазин не работает!
- 10.04.2022
- График работы во время войны
- 05.01.2022
- Если не дозвонились ?
Написать отзыв
Задать вопрос