| ||||||||||
Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии — Томас Эрл
Быстрый заказ Быстрый заказ — это заказ 1 товара в 1 клик! |
|
Описание
Книга "Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии" обеспечивают прагматичное и серьезное введение в область больших данных. Популярный ИТ-автор Томас Эрл и его команда четко объясняют ключевые концепции, теорию и терминологию Big Data, а также фундаментальные технологии и методы. Весь охват материала книги поддерживается примерами из практики и многочисленными простыми диаграммами.
Эта книга представляет:
- открытие фундаментальных концепций Big Data и того, что отличает эту технологию от предыдущих форм анализа данных и науки о данных;
- понимание бизнес-мотиваций и стимулов, связанных с адаптацией к большим данным для оперативных улучшений за счет инноваций;
- планирование стратегических, бизнес-мотивированных инициатив на основе больших данных;
- рассмотрение таких вопросов, как менеджмент данными, руководство и безопасность;
- распознавание 5 "V" характеристик наборов данных в средах больших данных: объем, скорость, разнообразие, достоверность и ценность;
- объяснение отношений больших данных с OLTP, OLAP, ETL, хранилищами данных и витринами данных;
- работа с большими данными в структурированных, неструктурированных, полуструктурированных форматах и форматах метаданных;
- увеличение ценности за счет интеграции ресурсов больших данных с мониторингом эффективности бизнеса;
- понимание того, как большие данные используют распределенную и параллельную обработку;
- использование NoSQL и других технологий для удовлетворения различных требований к обработке больших данных;
- использование статистических подходов для количественного и качественного анализа;
- применение методов вычислительного анализа, включая машинное обучение.
Kнига "Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии" адресована всем тем, кто интересуется технологией Big Data, владельцев бизнеса, а также для профессионалов в области технологии больших данных.
Оглавление книги
Часть I: ОСНОВЫ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Глава 1. Понимание больших данных
Глава 2. Бизнес мотивация и стимулы для перехода к обработке больших данных
Глава 3. Переход к большим данным и вопросы планирования
Глава 4. Business Intelligence для больших данных
Часть II: ХРАНЕНИЕ И АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Глава 5 Концепции хранения больших данных
Отзывы
Новости
- 31.12.2023
- График работы: 1-2 января 2024 магазин не работает!
- 10.04.2022
- График работы во время войны
- 05.01.2022
- Если не дозвонились ?
Написать отзыв
Задать вопрос