Книги

Компьютерная литература

Программирование

Базы данных

Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени — Натан Марц, Джеймс Уоррен

Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени — Натан Марц, Джеймс Уоррен

Name: Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени — Натан Марц, Джеймс Уоррен
Availability: InStock
Author: Натан Марц, Джеймс Уоррен

Читать фрагмент

Арт.: 4663959

Автор:		Натан Марц Джеймс Уоррен
Переплет:		Твердый
Страниц:		368
Формат:		170x240 мм (средний формат)

Нет на складе

Нашли дешевле?

Сообщите о появлении

В "Желаемое"

Контакты

• 050-413-64-94, 063-233-0-299
Подробнее →

Доставка

• Курьером по Украине: от 85 грн.
• Новая почта до склада: от 50 грн.
• Укрпочта: от 40 грн.
Подробнее →

Оплата

• Расчет при получении
• Предоплата
Подробнее →

Описание

В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.
В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью. Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур.
Эта книга поможет читателю научиться строить системы больших данных, используя архитектуру, специально предназначенную для фиксации и анализа данных в масштабе веб.
В ней представлена простая для понимания и масштабируемая лямбда-архитектура, позволяющая разрабатывать информационные системы усилиями небольших команд. В книге даются теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. Помимо общей инфраструктуры для обработки больших данных, читатель может ознакомиться с конкретными технологическими и инструментальными средствами вроде Hadoop, Storm и баз данных типа NoSQL.
В этой книге рассматриваются следующие темы:

Введение в системы больших данных.

Описание особенностей обработки данных масштаба веб в реальном времени.

Применение инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm.

Возможность расширить свои знания и навыки за пределы традиционных баз данных.

Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных.

Об авторах
Натан Марц — создатель системы Apache Storm и инициатор применения лямбда-архитектуры для построения систем больших данных.
Джеймс Уоррен — архитектор-аналитик с квалификацией в области машинного обучения и научных расчетов.

Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике.