| ||||||||||
Python и анализ данных — Уэс Маккинли
Быстрый заказ Быстрый заказ — это заказ 1 товара в 1 клик! Другие варианты: |
|
Описание
"Python и анализ данных". Уэс Маккинли
Уэса Маккинни - автор библиотеки pandas.
Книга рассматривает переформатирование, очистку и обработку данных на языке программирования Python. Уэс Маккинли создал практическое введение для разработки научных приложений на языке Python, которые используются, в основном, для обработки данных. В книге рассказывается о тех аспектах языка Python и библиотеках для него, которые нужны для оптимального решения основных аналитических задач. Уэса Маккинни приводит множество практических примеров и упражнений. Книга будет полезна и интересна и начинающим аналитикам, и опытным программистам на Python, которые еще не изучили научные приложениями. В книге представлена работа с интерактивной оболочкой для разработки. Дается введение в средства анализа данных в библиотеках. Рассматривается применение высокопроизводительных инструментов для обработки данных, разработка графиков и интерактивная визуализация. Рассказывается о временных рядах с результатами измерений в определенные моменты времени Описываются методики решения задач, которые возникают при веб аналитике, экономике, финансах, социальных науках, которые иллюстрируются детальными примерами.
Уэса Маккинни - автор библиотеки pandas.
Книга рассматривает переформатирование, очистку и обработку данных на языке программирования Python. Уэс Маккинли создал практическое введение для разработки научных приложений на языке Python, которые используются, в основном, для обработки данных. В книге рассказывается о тех аспектах языка Python и библиотеках для него, которые нужны для оптимального решения основных аналитических задач. Уэса Маккинни приводит множество практических примеров и упражнений. Книга будет полезна и интересна и начинающим аналитикам, и опытным программистам на Python, которые еще не изучили научные приложениями. В книге представлена работа с интерактивной оболочкой для разработки. Дается введение в средства анализа данных в библиотеках. Рассматривается применение высокопроизводительных инструментов для обработки данных, разработка графиков и интерактивная визуализация. Рассказывается о временных рядах с результатами измерений в определенные моменты времени Описываются методики решения задач, которые возникают при веб аналитике, экономике, финансах, социальных науках, которые иллюстрируются детальными примерами.
Отзывы
Новости
- 31.12.2023
- График работы: 1-2 января 2024 магазин не работает!
- 10.04.2022
- График работы во время войны
- 05.01.2022
- Если не дозвонились ?
Написать отзыв
Задать вопрос