Книги

Учебная литература

Студентам ВУЗ'ов

Финансы. Банковское дело

Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики — Билл Фрэнкс

Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики — Билл Фрэнкс

Name: Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики — Билл Фрэнкс
Availability: InStock
Author: Билл Фрэнкс

Читать фрагмент

Арт.: 980525235

Автор:		Билл Фрэнкс
Переплет:		Твердый
Страниц:		352
Формат:		70x100/16 (170x240 мм)

Нет на складе

Нашли дешевле?

Сообщите о появлении

В "Желаемое"

Контакты

• 050-413-64-94, 063-233-0-299
Подробнее →

Доставка

• Курьером по Украине: от 85 грн.
• Новая почта до склада: от 50 грн.
• Укрпочта: от 40 грн.
Подробнее →

Оплата

• Расчет при получении
• Предоплата
Подробнее →

Описание

О чем эта книга
Автор этой книги понятным неспециалисту языком рассказывает о том, что такое большие данные, как они меняют мир и что нужно делать, чтобы повысить уровень аналитики в своей организации и принимать взвешенные решения, основанные на информации. Из этой книги вы узнаете:

что такое большие данные, почему они важны и в чем их преимущества;

каковы основные источники больших данных;

какие технологии и процессы помогут совладать с ними;

что отличает хорошего аналитика и хорошую аналитическую команду;

и как привить культуру анализа и инноваций в своей компании.
Большие данные проникают повсюду. Число источников больших данных растет. Правильное использование и анализ информации могут стать вашим конкурентным преимуществом.

Фишки книги
Входит в список книг, рекомендованных Томом Питерсом. Переведена на японский и китайский, будет переводиться на корейский язык.

Цитаты из книги

Что такое "большие данные"?
Представьте себе, что можно записать и перевести в текст каждый разговор клиента с отделом продаж. Добавьте к этому все электронные письма, переписку в чатах и комментарии в социальных медиа и на сайтах отзывов. Теперь попробуйте проанализировать весь этот текст. Ваша голова еще не взорвалась?

Зачем они нужны?
Значимость большим данным придает вовсе не то, что они большие, и даже не то, что они представляют собой данные. Важно то, как вы анализируете и применяете эти данные для развития своего бизнеса.

Тяжелая работа
Существует старое правило: 70-80% времени уходит на сбор и подготовку данных и только 20-30% - на их анализ. Вероятно, в самом начале аналитики будут тратить 95%, если не все 100%, времени только на то, чтобы разобраться в источнике данных, прежде чем они смогут решить, как его следует анализировать.

360-градусный обзор
Многие компании ошибочно полагают, что совершенные транзакции - единственный 360-градусный обзор клиента. Сегодня организации должны собирать большие данные о потребителях из таких точек соприкосновения с клиентами, как веб-браузеры, киоски, мобильные приложения, социальные сети и многие другие.

Правильный вопрос
Для того чтобы сделать хороший анализ, необходимо задать правильный вопрос, собрать нужные данные и разработать подходящий аналитический процесс, чтобы на этот вопрос ответить. Вероятно, самое важное различие между хорошим и плохим анализом заключается в правильной постановке вопроса.

Трудности перевода
Трудности анализа текста заключаются в том, что слова сами по себе не рассказывают всей истории. Акцент и интонация имеют большое значение, однако в тексте отсутствуют данные о них.